一种肿瘤，可以出现多个肿瘤标志物的升高，每个肿瘤标志物的敏感性也不一致，因此合理选择多种肿瘤标志物进行有机组合，并利用模糊数学原理建立相应的评分模型（计算分值）在临床肿瘤诊疗中有重要价值。多项大数据研究结果显示，肿瘤标志物的组合及评分模型可以为肿瘤患者提供更为有效和准确的个体化信息，这是因为在肿瘤发生与发展中，存在遗传基因不稳定性等情况，不同发展时期的标志物也有可能发生改变；此外，肿瘤标志物器官特异性较差，大部分肿瘤标志物可存在于多种肿瘤中。因此，联肿瘤标志物联合检测的评分模型可以提高敏感度，并兼顾特异性，成为临床诊疗的热点，也是当前肿瘤标志物应用的发展方向。