生物信息学对确定肿瘤标志物及其在肿瘤诊断中的应用?

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生物信息学是指从基因组相关数据库中获得大量数据,通过分析比较,从而系统、全面地揭示肿瘤的发生、发展的规律。随着人类基因组计划的完成和互联网技术的普及,各类生物学数据库如雨后春笋般涌现。从这些数据库中可挖掘出对我们有价值的信息。我们利用生物信息学可筛选差异表达基因,分析该差异表达基因与病理资料之间的关系,并利用ROC曲线能确认其诊断效能,分析发现合适的肿瘤标志物;我们还可以对几种标志物分别做曲线下面积(AUC)分析, 并根据诊断效率的大小排序,以此来评价各个标志物与该恶性肿瘤的相关性;最后,我们可筛选出最高效能的肿瘤标志物组合;从而提高肿瘤标志物在对临床肿瘤诊疗中的灵敏度和特异性。